数据挖掘为何是社群媒体行销的下一个新领域?

社群媒体除了是散播行销讯息,或者与现有和潜在客户建立深度关系的好工具之外,其实长期来说,另一个可能更具威力的使用方式,就是藉由社群网络的数据挖掘,来倾听客户的声音。

现阶段而言,CRM客户关系管理系统创造了消费者档案,借着分析人口统计资料,以及从前的购买行为,来帮助做出行销相关决定。 但是从Facebook等网路社群所​​获取的客户资料,其实更丰富而有远见,且每天都产出许多,如果能开发的话,就可以当成像是一个即时的CRM系统来运用,持续地呈现新趋势和机会,而以下就是如何进行的方法:

首先,开发这些资料并非不可能,但处理以PB(petabyte,相当于100万GB)为单位的庞大资料流,本身就是一个挑战,而通常即使在最理想的状况下,可能也只有20%的社群媒体资料是包含相关资讯的,且在这之前,企业就必须先解决如何在网路社群的众多用户中,找到自己客户的问题了。 现在大多数的公司都采用土法炼钢的人工方式,例如Facebook上可点进”喜欢”品牌页面的用户档案。

不过现在由于有了新的配对技术,整个寻找客户过程可以更快速且全面地进行,例如可运用人工智慧,来比对公司客户资料库中的某个人名,是否就是Facebook上同名的某位用户。 公司如果拥有1~2项客户资料(email通常是最重要的),就可正确无误地在社群网站上指认出他们,并设法得到大量包括个人档案和交易等资料,不过可得到资料数的多寡,和客户的隐私设定有关。

第二个问题是,如何将可能有用的资料,转换成实际有用的资料。 社群媒体资料,是由和传统供给CRM系统之交易资料完全不同的技术所产生,因此是以不同的型式储存,不过可经由主资料管理(Master Data Management,MDM)技术来转变成有用的格式。 MDM是管理对企业重要资料的过程,为企业创造并维持记录的系统,也确保主资料档有效、正确、一致、而完整。 实际上,MDM已经被想要整合不同资料库,以全面了解客户的公司运用超过10年,用来将社群媒体资料整合进现有CRM系统,以及过滤出相关资料也同样有效。

这样一来,企业便可获取行为及个人偏好与兴趣资料,好更精准地瞄准市场区隔以促成更佳的行销结果,并与客户建立真正一对一的深度关系,因此社群媒体资料,将让行销人员把挑选目标带到下一个境界。

本文来源:数位时代 原文链接:Mashable.com